시각화를 배우고 정리합니다

▶d3.js 튜토리얼 :: ① d3.js 이해 및 설치 D3는 데이터 중심의 문서(Data-Driven Documents)라는 긴 이름의 약어다. 여기서 데이터(data)는 여러분이 가진 데이터를 의미하고, 문서(document)는 HTML이나 SVG처럼 웹 브라우저에서 렌더링 할 수 있는 웹 기반 문서를 말한다. D3는 웹문서를 데이터 중심으로 다룬다(drive). D3의 공식사이트 주소 : http://d3js.org D3의 핵심개발자의 GithubD3는 여러개발자들의 힘이 모아졌지만, 그중에서도 핵심 개발자는 영국 출신의 마이크 보스탁이라고 한다.d3는 완전히 오픈소스이고 Github에서 자유롭게 받을 수 있다. 아래보이는 사진은 마이크보스탁의 Gitghub로, d3관련 저장소가 2만5천개이고, 관..

▶R의 데이터시각화 패키지 :: Color Package 활용하기 이번글에서는 우리가 R에서 plotting을 할 때, 색상관련기능들을 어떻게 효과적으로 활용할지에 대해서 정리해보고자 한다. R에서 기본적으로 제공하고있는 색상 구성표에 대하여 R에서 제공하는 기본적인 색상 구성표는 끔찍하다. 사실, 기본적으로 R이 통계프로그램이라는 점에서보면 그리 놀랄일도 아니다. 다행히도, 최근까지 R은 다양한 plot, graph 등의 색상을 다루거나 명확하게하는 부분에 있어서 많은 개발이 이루어져왔다는 점이다. 또한, 이밖에도 R에서는 기본 색상표를 가뿐히 능가하는 다양한 외부 패키지를 불러올 수 있기때문에 적어도 우리가 색상에 관심을 갖고 있는 한, R의 기본 구성표로인해 애를 먹을일은 없다. Colors 1, ..

▶EDA :: 계층적 클러스터링[Hierarchical clustering] 이번 글에서는 계층적 클러스터링[Hierarchical clustering]에 대하여 살펴보고자한다. 계층적 군집방법 [Hierarchical Clustering] 고차원 또는 다차원 데이터를 시각화하는 데 있어 기본적인 방법 중 하나이며, 사용하기에 매우 간단하다. 아이디어가 대부분의 사람들에게 매우 직관적이며, 고차원의 데이터 셋에서 어떤 일이 일어나고 있는 지에 대해 빠르게 확인할 수 있는 방법이다. 군집분석[Cluster Analysis]의 사전적 정의균일한 하부 그룹에서 여러 개체들을 그들의 상호 유사성이나 계층 관계 등에 기초하여 배열하는 절차를 말한다. 출처 : [네이버지식백과] 군집분석, 지구과학사전, 2009.8..