▶R로하는 데이터시각화 :: 데이터불러오기

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이번글에서는 데이터를 Rstudio에 불러오는 방법과 그에 관련된 함수에 대해서 살펴보고자 한다.

read.csv()함수 사용하기

개인적으로 가장 자주 활용하는 기능이다. read.csv()는 데이터를 R로 불러들이되, 지금 사용중인 컴퓨터 메모리(주기억장치)에 저장하는 것은 아니다.

sample <- read.csv("데이터이름.csv", sep=",", header=TRUE);의 형태로 사용

.csv 는 데이터의 형식을 의미한다.csv는 콤마로 구분된 데이터파일을 의미하며, tsv는 탭으로 구분된 파일을 의미한다.

sep=","은 데이터의 구분자를 나타내는 부분으로서 위 예시에서는  ","(콤마)로 구분되어있음을 나타내고있다.

header=TRUE는 데이터의 제목줄(header)의 존재여부를 설정하는 것이다. 데이터가 제목줄을 가지고 있으면 TRUE, 없으면 FALSE로 설정한다.

이와 같은 에러가 나는것은 불러오고자하는 데이터파일이 R STUDIO에서 설정한 작업디렉토리 경로에 위치하지 않았기 때문이다. 

이것은 R STUDIO에서 작업디렉토리를 설정하는 방법이다.

Session > Set Working Driectory > Choose Directory 또는 Ctrl + Shift + K를 입력하면된다.

데이터로드 - 요인(Factor)과 벡터(Vector)형식

R에서는 기본적으로 데이터파일안에 들어있는 문자열(Strings)를 요인(Factor)로 취급하는 것이 기본이다. 만약 요인으로 설정하지 않고 불러오고 싶다면 readCSV()함수내에 stringsAsFactors=FALSE; 를 추가한다. 

위 사진에서는 임의의 CSV파일을 가지고 readCSV()함수로 불러온 결과이다. 여기서는 staringsAsFactor설정을 해주지 않았기 때문에, 데이터속의 문자열을 요인(Factor)형태로 불러오고 있다.

이번에는 read.csv()함수안에 stringsAsFactor=FALSE설정을 해준 후 str()함수로 데이터의 형태를 살펴본 모습이다. 앞서 살펴본 사진에서와달리 데이터들이 요인형태가 아니라 char로 표시되어있는 것을 확인할 수 있다.

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