시각화를 배우고 정리합니다

▶d3.js 튜토리얼 :: ② d3.js 를 배운다는 것이란? 스캇머레이(2014)는 저서《d3.js》에서, D3를 배우는 것을 "데이터를 불러오고, 엮어서, 문서요소를 변환, 전이시키기 위해 사용할 문법을 배우는과정"이라고 소개한 바 있다. 뭔가 두루뭉술한 느낌이 든다면, 조금더 세부적으로 D3의 기능에 대해서 살펴보자. 개인적으로, D3는 "어려운만큼 유연한 것"이라고 생각한다. 사실 우리는 엑셀이나 파워포인트에서도 꽤 많은 그래프를 별다른 노력없이도 그릴 수 있었다. 조금 더 나아가서는 일러스트레이터와 같은 그래픽프로그램으로 보정하여 아름다운 그래프들을 만들어낼 수 있다. 그런 편한 방법들을 뒤로하고, 이렇게 D3를 배우고자하는 이유는 무엇일까? D3의 매력은 인터랙티브한 콘텐츠를 웹상에서 구현할 ..

▶R의 데이터시각화 패키지 :: ggplot2 ① ggplot2는 R의 그래픽패키지이다. 《R로 만드는 데이터시각화》의 저자인 전희원씨도 ggplot을 자주 활용하고 있고, Oreilly에서 펴낸 《R Graphics Cookbook》에는 ggplot2에 대한 내용이 따로 한 챕터를 구성하고 있을 만큼, R에서 시각화를 다룰때 있어서 보편적으로 많이 다루고 있는 패키지라고 할 수 있다. ggplot패키지를 개발한 것은 해들리위캠(Hadley Wichkam)교수이다. 한 특강에서 듣기로, R은 해들리위캠의 ggplot이 만들어지기 '이전'과 '이후'로 나눠질정도라고한다. ggplot2이란? 이 ggplot2패키지의 문법은 데이터기반으로 기하학적 객체들(점, 선, 막대 등)에 미적 특성(색상, 모양,크기)를..

▶R로만드는 데이터시각화 :: Hello ggplot2 - bar, histogram그리기 오늘 살펴볼 것은 빈도수 막대그래프와 히스토그램입니다. 사용할 데이터는 'diamonds'라는 내장 데이터입니다. 데이터 형식을 먼저 살펴보겠습니다. library(ggplot2) str(diamonds) ggplot2패키지를 로드하고, diamonds의 내용을 str()g함수를 이용하여 살펴보겠습니다. [str(diamonds)로 살펴본 diamonds데이터의 정보] cut, dolor, clarity는 factor(요인)데이터이며 나머지 대부분의 데이터는 문자열(strings)데이터인 것을 확인할 수 있습니다. 이산적인 x축을 바탕으로하는 빈도수 막대그래프 이중에서 cut(factor)데이터를 바탕으로 빈도수 ..

오늘 포스팅은 ggplot2에 대한 내용입니다. '기초적인 내용이 탄탄해야 응용이 가능하겠구나'라는 생각을 하고, 처음부터 다시 꼼꼼하게 정리해보려고 합니다. Hello ggplot2! R을공부하는데 있어서 'ggplot2'은 꼭 정리해야겠다는 생각을 했습니다. 다음은 ggplot2을 만든 해들리교수와, Rcookbook의 저자인 윈스턴 챙 말입니다. 기본 그래픽 시스템은 그림을 그리기 위해 좋은 툴이지만 ggplot2는 데이터를 이해하는 데 좋은 시각화 툴이다 - Hadley Wichham 단순한 그래프 이상을 그리고 싶다면 ggplot2로 갈아타는 게 현명하다. 왜냐하면 기본 그래픽 패키지에는 알아야 하는변경자와 케이스가 한 아름인데반해, ggplot2는통일된 인터페이스와 옵션들을 제공하기 때문이다...

R로만드는 데이터시각화 :: ggplot2배우기 Processing공부에 몰입하다보니R포스팅이 뜸했습니다 ㅠㅠ 오늘은 ggplot2배우기 에 이어서ggplot2에 대한 기본적인 내용을 살펴볼까 합니다.(**오늘 사용되는 예제는 전희원님의 ggplot2 tutorial을 참고하였습니다.) 들어가기에 앞서, 한 문장으로 ggplot2의 느낌을살펴볼 수 있는 글이 있어서 적어봅니다^^ 기본 그래픽 시스템은 그림을 그리기 위해 좋은 툴이지만ggplot2는 데이터를 이해하는 데 좋은 시각화 툴이다.- Hadley Wichham library(ggplot2)ggplot2라이브러리를 불러옵니다.*없으시다면, install.packages("ggplot2") 오늘 예제에서 사용할 데이터는R에 내장되어있는, 'iris'..

R로 만드는 데이터시각화 :: ggmap - 항공노선 시각화 인상깊었던 TED 강의 중하나가 바로[Aaron Koblin: Visualizing ourselves ... with crowd-sourced data]였습니다. [사진: 아론코블린 홈페이지] 아론코블린이 TED강연에서 보여준 시각화입니다.이 시각화 직관적으로 미 항공노선의 패턴을 이해할 수 있는데요~ 일일이 공항의 이름, 비행기 출도착 시간, 횟수 등을 들여다보지 않아도'미국 항공의 비행패턴'에 대해 살펴볼 수 있도록 해줍니다.^^ 그런데 최근 R공부를 하던 중, 한 블로그에서 이와 관련한 예제를 보게 되었습니다. [wsyang.com 블로그] 이 블로그에서는 openflights.org 라는 사이트도 함께 소개해주었는데요~전 세계 공항, 항..