시각화를 배우고 정리합니다

▶d3.js 튜토리얼 :: ① d3.js 이해 및 설치 D3는 데이터 중심의 문서(Data-Driven Documents)라는 긴 이름의 약어다. 여기서 데이터(data)는 여러분이 가진 데이터를 의미하고, 문서(document)는 HTML이나 SVG처럼 웹 브라우저에서 렌더링 할 수 있는 웹 기반 문서를 말한다. D3는 웹문서를 데이터 중심으로 다룬다(drive). D3의 공식사이트 주소 : http://d3js.org D3의 핵심개발자의 GithubD3는 여러개발자들의 힘이 모아졌지만, 그중에서도 핵심 개발자는 영국 출신의 마이크 보스탁이라고 한다.d3는 완전히 오픈소스이고 Github에서 자유롭게 받을 수 있다. 아래보이는 사진은 마이크보스탁의 Gitghub로, d3관련 저장소가 2만5천개이고, 관..

▶함께배우는 프로세싱 :: generative design M6.1 Spring 이번 글에서는 generative design에서 제공하고있는 예제 중 각 노드를 spring으로 연결하는 예제를 살펴보고자 한다. 이 예제를 통해 확인할 수 있는 결과는 아래의 영상과 같다. SPRINGS AS CONNECTIONS. 연결된 노드들을 연결하는 것은 "Force directed layout'에서 두 번째로 중요한 요소이다.이러한 연결들(connections)은 일정 길이를 초과하지않도록 스스로 제한 하도록 해야한다. 스프링(SPINRG)의 개념은 이러한 목적을 위해 일반적으로 사용되는 방법중 하나이다. 알고리즘 위에서 설명한 이유로, 스프링의 알고리즘은 멀리떨어져 있다면 각각의 대상이 서로를 향해 이동하도록 ..

▶R의 데이터시각화 패키지 :: Color Package 활용하기 이번글에서는 우리가 R에서 plotting을 할 때, 색상관련기능들을 어떻게 효과적으로 활용할지에 대해서 정리해보고자 한다. R에서 기본적으로 제공하고있는 색상 구성표에 대하여 R에서 제공하는 기본적인 색상 구성표는 끔찍하다. 사실, 기본적으로 R이 통계프로그램이라는 점에서보면 그리 놀랄일도 아니다. 다행히도, 최근까지 R은 다양한 plot, graph 등의 색상을 다루거나 명확하게하는 부분에 있어서 많은 개발이 이루어져왔다는 점이다. 또한, 이밖에도 R에서는 기본 색상표를 가뿐히 능가하는 다양한 외부 패키지를 불러올 수 있기때문에 적어도 우리가 색상에 관심을 갖고 있는 한, R의 기본 구성표로인해 애를 먹을일은 없다. Colors 1, ..

▶EDA :: 계층적 클러스터링[Hierarchical clustering] 이번 글에서는 계층적 클러스터링[Hierarchical clustering]에 대하여 살펴보고자한다. 계층적 군집방법 [Hierarchical Clustering] 고차원 또는 다차원 데이터를 시각화하는 데 있어 기본적인 방법 중 하나이며, 사용하기에 매우 간단하다. 아이디어가 대부분의 사람들에게 매우 직관적이며, 고차원의 데이터 셋에서 어떤 일이 일어나고 있는 지에 대해 빠르게 확인할 수 있는 방법이다. 군집분석[Cluster Analysis]의 사전적 정의균일한 하부 그룹에서 여러 개체들을 그들의 상호 유사성이나 계층 관계 등에 기초하여 배열하는 절차를 말한다. 출처 : [네이버지식백과] 군집분석, 지구과학사전, 2009.8..

▶R의 데이터시각화 패키지 :: ggplot2 ① ggplot2는 R의 그래픽패키지이다. 《R로 만드는 데이터시각화》의 저자인 전희원씨도 ggplot을 자주 활용하고 있고, Oreilly에서 펴낸 《R Graphics Cookbook》에는 ggplot2에 대한 내용이 따로 한 챕터를 구성하고 있을 만큼, R에서 시각화를 다룰때 있어서 보편적으로 많이 다루고 있는 패키지라고 할 수 있다. ggplot패키지를 개발한 것은 해들리위캠(Hadley Wichkam)교수이다. 한 특강에서 듣기로, R은 해들리위캠의 ggplot이 만들어지기 '이전'과 '이후'로 나눠질정도라고한다. ggplot2이란? 이 ggplot2패키지의 문법은 데이터기반으로 기하학적 객체들(점, 선, 막대 등)에 미적 특성(색상, 모양,크기)를..

▶R의 시각화 패키지 :: The Lattice Plotting System The Lattice Plotting System in R - R의 Lattice 플로팅 시스템(이하 Lattice)은 R에서 기본 플로팅시스템과 작동방법이 많이 다르다. - Lattice는 다차원의 데이터를 사용하려고 할 때, 한번에 많은 플롯을 생성할 수 있다는 점에서 유용하다. 또한 Lattice에서는 기본 플로팅 시스템의 방법을 'mfrow'와 'mfcall'이라는 인수를 통해 활용할 수 있다. - Lattice는 높은 밀도의 플롯을 효과적으로 그려내는데 최적화 되어있으며, 그밖에 여러 목적에 따라 활용되고있다. 이글에서 'Lattice'에 대해서 다루고있는 내용 - Lattice 시스템의 기능 - Lattice 시스템의..

▶ICT노트 :: 탐색적 데이터 분석(Exploratory Data Analysis)을 이루는 다섯 가지 원칙 이번 글에서는 Coursera에서 다루고있는 탐색적 데이터 분석(Exploratory Data Analysis)의 기본적인 개념과, 그에 따르는 "EOA를 이루는 다섯가지 원칙"이라는 내용을 정리해보고자 한다. 첫 번째 원칙 : 연관 있는 다른 어떤 것들과 비교해라 연관있는 다른 어떤 것들과 비교해라 우선, 우리가 데이터를 이리저리 만지고, 들여다보는 이유가 무엇인지 생각해 볼 필요가 있다. 사람마다 목적은 다르겠지만, 큰틀에서 본다면 "누군가에게 이야기를 전달하고 싶어서"라는점에서만큼은 같으리라고 생각한다. 이것으로 이루고자하는 것이 프리젠테이션이 되었든, 제안서가 되었든, 아니면 논문이되었든..

▶ICT노트 :: Linked Open Data(LOD) 이해하기 이번글에서는 '오래된 미래'라고 불리는 Linked Open Data(LOD)에 대해 살펴보고, 그를 이루고 있는 기술구조는 어떤 것들이 있는지 최대한 '쉽게'살펴보고자 한다. Sematic Web과 Semantic Interoperability LOD의 내용을 살펴보기에 앞서 간략하게나마 꼭 살펴보아야하는 개념들이 몇가지 있다. '이런게 있구나'정도의 내용만 정리한 것이니 용어들을 보고 기죽지말자. Semantic Web 시맨틱웹. LOD내용을 이야기하면서 빼놓을 수 없는 개념이라고할 수 있다. 대충'아~'하면서 넘어갈 수 있지만, 앞으로 매번 그럴수만은 없으니 간단히 사전적정의정도만 살펴보기로 하자. 위키백과에 따르면 시맨틱웹이란 '의..

▶함께배우는 프로세싱 :: generative design P.2.2.3 Shape from agents 이번 글에서는 generative design에서 제공하고있는 예제를 살펴보려고합니다. 마우스를 클릭하면 그 지점을 기준으로 새롭게 agent들의 위치가 설정됩니다. (클릭위치에 도형생성) 이렇게 설정된 위치에 curveVertex()로 꼭짓점을그리게 되고, 각 꼭짓점은 유연한 곡선으로 이어지며 형태를 이룹니다. // 기본 세팅 부분int formResolution = 15; // 출력형태 해상도설정float[] x = new float[formResolution]; // formResolution에서 설정한 수 만큼 배열 생성float[] y = new float[formResolution]; //..

▶ICT노트 :: 팀버너스리가 말하는 오픈데이터 - The Next Web 이번글에서는 오픈데이터(Open data)를 키워드로하고 있는 TED강연 중 팀 버너스리의 강연을 정리해볼까합니다. TED로 이해하는 오픈데이터 ① 팀 버너스리 - The Next Web 우리는 매일같이 웹(web)을 이용하고있지만, 사실 우리중 누구도 이것을 완벽히 이해하지 못하고있습니다. 어쩌면 당연하게 느껴지기도합니다. 웹(web)이라는 것이 워낙 변화무쌍하기 때문입니다. 그런데 팀 버너스리는 TED에서 이런 웹(web)의 미래를 이야기했습니다. 지금도 그렇지만 당시에도 웹은 수많은 주제와 묶여있는 복잡한 개념이이었기에, 이런 과감한 타이틀을 TED강연에 걸어놓는 것은 쉽지 않았을텐데, 그는 당당하게 TED무대에 섰습니다. ..