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▶ Processing :: 프로세싱 움직임 :: 랜덤한 움직임 만들기

Processing :: 함께배우는 프로세싱랜던한 움직임 지난 포스팅에서 움직임과 뱡항에 대하여 알아보았는데요이번포스팅에서는 [랜덤한 움직임]을 살펴보겠습니다. 랜덤한 움직임을 만들기 전포인트를 하나 정리하고 가겠습니다~ **랜덤 값 생성하기random()함수는 항상 소수점이 있는 값을 반환> = 왼쪽의 변수유형은 float이어야 한다는 점! 이 같은 내용을 아래의 코드에서 확인해볼까요? void draw() {float r = random(o, mouseX);printIn(r);}위에서 설명한대로 random()함수 왼편에는flaot함수가 있습니다. 자, 그럼 본격적으로랜덤한 움직임을 표현하는 과정을살펴보겠습니다!^^ void setup() {size(240, 120);smooth();} void dr..

▶ Processing :: 프로세싱 움직임 :: 속도와 방향

Processing :: 프로세싱 : 움직임과 방향 이번 포스팅에서는 프로세싱을 이용하여 도형의 움직임과 방향을설정하는 과정을함께 살펴보겠습니다. 먼저 프로세싱을 열어줍니다. int radius = 40;float x = -radius;float speed = 0.5; **tip**int와 float의 프레임당 최저속도 int의 프레임당 최저속도 : 1pxfloat의 프레임당 최저속도 : 소수점 자리 > float(실수)를 사용하면 더 높은 해상도로 구현할 수 있다. 예제에서 float유형을 사용하는 이유가 있었습니다.결과물에 모션이 들어간다면 꼭 기억해두어야할 것 같네요^^ void setup() {size(240,120);smooth();ellipseMode(RADIUS);} void draw() {..

Python으로 만드는 인포그래픽 :: 공간시각화 :: 공간시각화 응용 #1 :: 서울시 동별 코로플레스

Python으로 만드는 시각화 :: 공간시각화 응용서울의 구별 코로플레스에 이어'읍면동'버전 코로플레스를 제작해보았습니다! 우선 지난번에 만들었던 지도시각화는commons.wikimedia.org에서 다운로드한서울의 시군구 svg를 활용하여 제작하였습니다. 시군구 지도는 25개의 구별로 확인 할 수있지만더욱 세밀한 정보, 즉 [읍면동]의 정보를 얻지는 못하게 됩니다. 그래서 오늘 살펴볼 것은서울시 동별 데이터를 바탕으로보다 '세밀한' 지도시각화입니다. 먼저 오늘 사용할 데이터는서울공공데이터포털에서 다운로드한 [서울시 동별 의료기관수 - 치과의원]입니다. 서울시 동별 치과의원 - 코드로 정리 다운로드 받아 열어보면 이렇게메모장에 데이터가 정리되어있습니다. 첫 번째 열[a1,a2...]는 각 동을 구분하는 ..

시각화/파이썬 2014.03.13

▶R로만드는 데이터시각화 :: 기초 - 평행좌표그래프

R로 만드는 데이터 시각화 :: 평행좌표그래프 이번 포스팅에서 살펴 볼 것은[평행좌표그래프] 입니다. 평행좌표그래프? 이름부터 어려운데요~어떤 그래프를 평행좌표그래프라고 하는지 살펴보겠습니다 구글에서 검색해본 '평행좌표그래프'모습입니다.대충 감을 잡으셨다면 바로 시작하겠습니다. 오늘 사용하게 될 데이터는비주얼라이즈디스 서적의 예제에서 사용되는미국의 교육관련 데이터입니다. education

시각화/R 2014.03.11

Python으로 만드는 시각화 :: 공간시각화 :: 지도시각화 만들기 #2

​ Python으로 만드는 시각화 :: 공간시각화 :: 지도시각화 만들기 #2 실제 작성하기 지난 시간에 SVG 맵을 다운받고, 이 SVG지를 어떻게 이용할지에대해서 살펴보았습니다. [지난 포스팅 보기 : 지도시각화 만들기 #1] 서울 지도와 연결시켜볼 데이터터는 [2012년 서울시 구별 노인여가복지시설]자료입니다. 자료: 서울공공데이터포털 구별로 나뉘어진 맵을 갖고 있기 때문에 이를 활용하기위해 '구'별 데이터를 이용해봤습니다. 다운로드 받아서 열어보시면 이런 형태를 하고 있을 것 입니다. 이는 제가 불필요한 데이터를 지우고 예제에 맞게 미리 정리해 둔 것입니다. 자, 이제 Python 작업을 위해 서울지도(sgv)와 노인 여가시설 데이터(csv)를 같은 디렉토리에 저장하고 python을 실행합니다. ..

시각화/파이썬 2014.03.10

티스토리 튜토리얼 :: 티에디션으로 메인꾸미기 :: 티에디션 활용

티스토리 튜토리얼 :: 티에디션으로 메인 꾸미기이번 포스팅 에서는 [티에디션]을 활용하여 블로그 메인에 뜨는 글을 선택하는 방법을 소개하겠습니다^^ 앞서 말씀드린 블로그 메인의 대문글입니다.많은 블로거분들이 이렇게 메인페이지를 사용하고 계실텐데요 이때 [특정카테고리의 글]만 선택해서 보여주고 싶거나혹은 반대로 메인에 뜨게 하고 싶지 않을때 [티에디션]을 이용할 수 있습니다. 관리자 아이디로 로그인 하셨다면,블로그 메인 페이지 [우측상단]에 있는 [티에디션]을 클릭! 클릭하게되면 이런 창이 뜨게 됩니다.이때 먼저 [티에디션 창]의 설명대로편집할 아이템을 선택합니다. 저희가 편집해야할 아이템은블로그메인에 보여지게될 큰 글이기 때문에큰글을 클릭해줍니다. 그 다음 [티에디션 창]상단의 [글선택]을 클릭합니다.이..

시각화/사이트 2014.03.09

SNS 유투브 저작권침해경고 :: 무료음원 사용방법

SNS 유투브 저작권침해경고 관련 :: 무료음원 사용법, 사이트 소개incompetech 최근에 공모전 또는 개인적인 목적으로 영상제작을 하시는 분들이 점점 더 많아지고 있는데요~ 만들면서 걱정되는 부분이 바로 저작권 문제입니다. 보통 영상의 배경음악으로 사용할만한 곡들은 저작권이 있는 음원이 대부분인데요~ 별생각없이 다운로드 받아서 영상제작에 사용한 후 유투브에 업로드하게 되면, 이런 메시지를 보게 됩니다. 저작권 문제로 인해 삭제된 동영상---->'삭제됨(저작권 위반 경고)'이 표시 저작권 문제로 인해 동영상이 삭제 될 경우----> 계정은 저작권 위반 경고를 받게 됩니다. ** 동영상을 삭제해도 위반경고는 계정에서 삭제되지 않는다고 합니다. 그렇다면 이미 저작권 위반 경고를 받은경우에는어떻게 해야하..

시각화/사이트 2014.03.07

SNS관리하기 :: 페이스북 페이지 게시물 홍보 후기

페이스북 페이지 게시글 홍보하기이번 포스팅에서는 페이스북 페이지에서게시글을 홍보하는 과정을 살펴보겠습니다. 관리자 모드로 접속하면 이렇게 게시글 하단에서[게시물 홍보하기]버튼을 볼 수가 있습니다. 가격은 이렇게 나누어져 있었는데요'테스트'라는 느낌이니 5,400원을 설정해서 진행해 보았습니다. 결제는 비자카드/마스터카드 종류만 가능했는데요~신용카드는 물론 체크카드도 가능했습니다. 이렇게 게시물을 홍보하고 날짜로는 3일 정도 지났는데요~하단에 보시면 [ 2,994명이 봤습니다 ]라고 나와있습니다. 또한 우측에 보면 [게시물클릭수 - 동영상조회, 링크클릭, 다른링크클릭]과[좋아요, 댓글, 공유 수 ]등이 함께 표시되어있어서 효과를 바로바로 확인 할 수 있었습니다.^^ 게시물 도달 페이지에서는이렇게 유기적도달..

시각화/사이트 2014.03.06

Python으로 만드는 시각화 :: 공간시각화 :: 지도시각화 만들기 #1

Python으로 만드는 데이터 시각화 :: 공간시각화#1이번 포스팅에서는 공간시각화를 살펴보겠습니다! 이번에 이용할 프로그램은 Python입니다.지난번 '데이터크롤링' 포스팅에서 사용했던 프로그램 입니다.[데이터크롤링 포스팅 바로가기] 그럼 먼저,공간시각화에 사용하게 될 지도를 다운받겠습니다. [위키미디어에서 seoul.svg로 검색하여 서울지로를 찾습니다.] 위키미디어에는 서울지도 뿐만아니라 정말 다양한 형식,종류의 콘텐츠가있습니다.자 서울지도를 찾으셨다면, 우측상단에 다운로드를 눌러줍니다. 방금 데이터를 저장해둔 디렉터리에 지도파일도 같이 저장해줍니다.[저는 'seoul_baby_map'이라는 이름으로 저장하겠습니다.] 저장을 잘 하셨다면 이번에는 서울지도가 나온 웹상에서 오른쪽버튼을 클릭합니다.우클..

시각화/파이썬 2014.03.05

시각화사이트 :: 인포그래픽 제작사이트 매니아이즈 ::

인포그래픽 제작사이트 :: 매니아이즈(many eyes)오늘 소개해드릴 시각화 사이트는 매니아이즈 입니다. 우선, 매니아이즈 사이트에 접속합니다[http://www-958.ibm.com/] 메인페이지 우측 상단에 있는 로그인 메뉴를 이용하여 로그인합니다.아이디가 없으신분 들은 무료 회원가입을 하시면 됩니다. 회원가입과 로그인을 마치셨다면데이터를 가지고 시각화를 해보도록 하겠습니다. 좌측 빨간박스로 표시해둔 [Upload a data set]버튼을 클릭합니다. 1] Prepare your data는 말그대로 데이터를 준비하라는 뜻이니 간단하게 패스하고, 2] paste the data: 를 주의깊에 살펴봅니다.이곳에 시각화하고자하는 데이터를 불어넣으시면 됩니다.불어넣는 방법은 아주 간단합니다. 쉽게 엑셀로..

시각화/사이트 2014.03.03