시각화를 배우고 정리합니다

데이터프레임 만들기 벡터 데이터로 데이터프레임을 만드는 것은 data.frame()함수를 이용합니다. head

▶R로만드는 데이터시각화 :: Hello ggplot2 - bar, histogram그리기 오늘 살펴볼 것은 빈도수 막대그래프와 히스토그램입니다. 사용할 데이터는 'diamonds'라는 내장 데이터입니다. 데이터 형식을 먼저 살펴보겠습니다. library(ggplot2) str(diamonds) ggplot2패키지를 로드하고, diamonds의 내용을 str()g함수를 이용하여 살펴보겠습니다. [str(diamonds)로 살펴본 diamonds데이터의 정보] cut, dolor, clarity는 factor(요인)데이터이며 나머지 대부분의 데이터는 문자열(strings)데이터인 것을 확인할 수 있습니다. 이산적인 x축을 바탕으로하는 빈도수 막대그래프 이중에서 cut(factor)데이터를 바탕으로 빈도수 ..

Processing :: 프로세싱 배우기기초예제5 - 배열예제 ① 수평라인모션 수평 라인 모션 만들기 배열의 기초적인 예제로 '배열'에 대해서 살펴보려고 합니다.오늘 만들어볼 수평라인모션의 모습은 이렇습니다. float y; void setup() { size(200, 200); smooth(); frameRate(5); } 예제의 기본적인 설정은 이렇습니다. * frameRate()함수 : 초당 연산할 프레임 수 설정: 5로 설정하여 애니메이션이 잘 보이도록 해줍니다. void draw() { background(255); line(0, y, width, y); y = y + 10; } *background()가 draw()함수에 있을경우 매번 새롭게 배경을 그리기때문에, 1개의 선만 보이게 됩니다.(..

오늘 포스팅은 ggplot2에 대한 내용입니다. '기초적인 내용이 탄탄해야 응용이 가능하겠구나'라는 생각을 하고, 처음부터 다시 꼼꼼하게 정리해보려고 합니다. Hello ggplot2! R을공부하는데 있어서 'ggplot2'은 꼭 정리해야겠다는 생각을 했습니다. 다음은 ggplot2을 만든 해들리교수와, Rcookbook의 저자인 윈스턴 챙 말입니다. 기본 그래픽 시스템은 그림을 그리기 위해 좋은 툴이지만 ggplot2는 데이터를 이해하는 데 좋은 시각화 툴이다 - Hadley Wichham 단순한 그래프 이상을 그리고 싶다면 ggplot2로 갈아타는 게 현명하다. 왜냐하면 기본 그래픽 패키지에는 알아야 하는변경자와 케이스가 한 아름인데반해, ggplot2는통일된 인터페이스와 옵션들을 제공하기 때문이다...

​ R로만드는 데이터시각화 :: 기본예제 - data import [ 데이터파일 로드하기 ] 오늘 살펴볼 것은 R에서 데이터를 불러오는 과정입니다. csv, xlsx, spss등 다양한 형식에 맞추어 데이터를 불러오는 과정에대해서 꼼꼼하게 정리해두는 것이 좋을 것 같습니다^^ data import ▶구획문자로 구분된 텍스트 데이터파일 불러오기 exampleCSV

프로세싱배우기 : 기초예제함수에 대한 이해 1오늘 포스팅에서는'함수'에 대해서 꼼꼼하게 살펴보도록하겠습니다.^^ 함수에 대한 내용은프로세싱, 날개를 달다의 내용을 참조하였습니다. 함수를 정의(선언)하기 3부분으로 나누어 볼 수 있습니다.반환값 / 함수이름 / 인자(매개변수) 형태는 아래와 같습니다. 반환값 함수이름(인자) { //함수코드 본체 } 그렇다면 백문이불여일견!실제 예시를 살펴보겠습니다~ 예제 1 void draw() { drawCircle(); } void drawCirlce() { fill(0); ellipse(50, 50, 20, 20); } 관습적으로, 함수는 draw()아래에 위치합니다. 이번에는 인자(매개변수)를 포함한 예시입니다.여기서 drawCircle()은 예제를 위하여 임의로 ..

R로만드는 데이터시각화 : 공간시각화rMaps를 이용하여 Leaflet map그리기 오늘 소개할 것은R로 인터렉티브한 지도를 그리는 과정입니다. 이전 포스팅에서네이버지도를 이용하여 시각화했던적이 있는데요~이번에는 rMaps를 이용한 시각화를 소개할까합니다. 이해를 돕기위해 결과물의 모습을짧은 영상으로 업로드 했습니다. 오늘 예제에 사용할패키지를 설치하는 것으로 시작하겠습니다. library(devtools) install_github('rCharts', 'ramnathv') install_github('rMaps', 'ramnathv') 설치가 완료된 패키지들을로드합니다. library(rMaps) library(rCharts) 올바르게 설치되었다면아래사진처럼 문제없이 로드 됩니다. 만들고자하는 맵의 위..

데이터시각화 사이트소개플로잉데이타[ flowingdata.com ] 오늘 소개해드릴 사이트는데이터시각화 정보를 찾는데 좋은 사이트인플로잉데이터[flowingdata.com] 입니다. [가장 오른쪽 책이 비주얼라이즈디스의 국문판 버전] flowingdata.com은 비주얼라이즈디스의 저자인네이션야우(Nathan Yau)가 운영하는 페이지 입니다. [flowingdata.com 페이지의 메인모습, 2014-04-20기준] 이 사이트에서는데이터시각화 분야의 좋은 정보들은 물론,다양한 사례들을 살펴볼 수 있습니다. [flowingdata.com에서 게시한 다양한 데이터시각화 예제들] 이처럼 다양하고 좋은 정보들을자주 업데이트한 다는 점이 큰 장점이라고 할 수있습니다. 뿐만 아니라, 데이터시각화 튜토리얼도 제공하..

. ▶ Processing :: 프로세싱 배우기 :: 기초예제 2 - 이미지 불러오기 이번 포스팅에서는 기초 도형에 관하여 살펴보려고 합니다^^. 오늘은 그중에서도ellipse()와 rect()를 알아보겠습니다! [오늘 사용하는 코드] int x = 400; int y = 200; int w = 100; int h = 100; void setup(){ background(20); size(800, 400); smooth(); strokeWeight(3); stroke(255, 255, 0); fill(255); ellipse(x,y,w,h); rect(x,y,w,h); } 간단한 코드로 만들어보았습니다.결과는 아래 사진과 같습니다. [ellipse와 rect생성모습] 그런데, ellipse와 rect는 ..

Processing :: 프로세싱 사례Shaping Cyclone 안녕하세요^^ 오늘은 프로세싱으로 만들 수 있는 다양한콘텐츠 중 하나를 골라 어떤 형태로 이루어져 있는지하나하나 살펴보려고 합니다. 이번 포스팅에서 살펴볼 것은 Sabrina Verhage의 Shaping Cyclones(version1)입니다. 콘텐츠의 모습은 아래 사진과 같습니다. [Sabrina Verhage, Shaping Cyclones(version1)] 사진에 보이는 콘텐츠의 모습과 코드는Openprocessing에서 확인하실 수 있습니다. 바로가기 주소를 여기에 추가해두겠습니다^^ [version 1 주소][version 2 주소] 우선, shaping cylone의 전체적인 구조를 살펴보겠습니다^^ 위 사진과 같이 랜덤으로..